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NEW QUESTION: 1
ネットワークエンジニアは、ユーザーがインターネット経由でネットワーク全体にアクセスできるように、特定のユーザー名とパスワードを持つリモートユーザーに一時的なエントリを許可したいと考えています。どのACLを使用できますか？
A. 再帰的
B. 標準
C. 拡張
D. 動的
Answer: D
Explanation:
ダイナミックアクセスリストを使用して、特定のユーザー名とパスワードでリモートユーザーを認証できます。認証プロセスは、ルーターまたはTACACS +やRADIUSサーバーなどの中央アクセスサーバーによって行われます。ダイナミックACLの設定については、https：//www.cisco.com/en/US/tech/tk583/tk822/technologies_tech_note09186a0080094524.shtmlをご覧ください。

NEW QUESTION: 2
What are the three modes of unicast reverse path forwarding? (Choose three.)
A. global
B. VRF
C. loose
D. local
E. PIM
F. strict
Answer: B,C,F

NEW QUESTION: 3
企業は、世界中に広がるエンドユーザーにサービスを提供する単一のAWSリージョンでホストされるアプリケーションを設計しています。同社は、エンドユーザーにアプリケーションデータへの低レイテンシアクセスを提供したいと考えています。
次のサービスのどれがこの要件を満たすのに役立ちますか？
A. Amazon CloudFront
B. AWS Direct Connect
C. Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）転送アクセラレーション
D. Amazon Route 53グローバルDNS
Answer: B
Explanation:
Use AWS Local Zones to deploy workloads closer to your end-users for low-latency requirements. AWS Local Zones have their own connection to the internet and support AWS Direct Connect, so resources created in the Local Zone can serve local end-users with very low-latency communications.nation
Reference:
https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/faqs/

NEW QUESTION: 4
写真共有および出版社は、1日に1万枚から15万枚の画像を受け取ります。同社は、サービスに登録されている複数のサプライヤおよびユーザから画像を受け取ります。同社はAWSに移行しつつあり、Amazon Rekongnitionを使用してデータを追加することで既存のメタデータを充実させたいと考えています。
以下は追加データの例です。
有名人のリスト[性格の名前]身に着けている[色]を見て[幸せ、悲しい] [ロケーション例パリのエッフェル塔]クラウド移行プログラムの一環として、同社は既存の画像データをAmazon S3にアップロードし、ユーザーに画像をアップロードするように伝えた直接Amazonに。
ソリューションアーキテクチャはこれらの要件をサポートするために何をすべきですか？
A. S3イベント通知に基づいてAWS Lambdaをトリガーし、Amazon Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成します。メタデータを保存するには「Amazon DynamoDB」を使用し、インデックスを作成するにはAmazon ESを使用します。 Webフロントエンドを使用して、Amazon ESに裏付けされた検索機能を提供します。
B. S3イベント通知に基づいてAmazon SQSキューを開始します。次に、Amazon SQSにメタデータ情報をAmazon DynamoDBに送信させます。 APIを使用してAmazon RekongnitionのAmazon EC2データ上のアプリケーションを作成し、DynamoとAmazon ESにデータを追加します。 Webフロントエンドを使用して、Amazon ESに裏付けされた検索機能を提供します。
C. Amazon Kinesisを使用してS3イベントに基づいてデータをストリーミングする。 Amazon EC2で実行されているアプリケーションを使用して、画像からメタデータを抽出します。次に、そのデータをAmazon DynamoDBとAmazon CloudSearchに保存してインデックスを作成します。CloudSearchをサポートする機能を持つWebフロントエンドを使用します。
D. S3イベント通知に基づいてAWS LambdaをトリガーしてAmazon Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成するAmazon RDS MySQL Multi-AZを使用してメタデータ情報を保存し、Lambdaを使用してインデックスを作成する
Answer: B