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NEW QUESTION: 1
AWS IAM에서 다음 중 사전 정의 된 정책 조건 키 중 어느 것이 MFA (Multi-Factor Authentication)를 사용하여 요청한 MFA 검증 보안 자격 증명이 몇 초 전 (초)인지 확인합니까?
A. aws : 멀티 팩터 인증
B. aws : MultiFactorAuthLast
C. aws : MultiFactorAuthPrevious
D. aws : MFAAge
Answer: A
Explanation:
aws:MultiFactorAuthAge is one of the predefined keys provided by AWS that can be included within a Condition element of an IAM policy. The key allows to check how long ago (in seconds) the MFA-validated security credentials making the request were issued using Multi-Factor Authentication (MFA).
http://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/AccessPolicyLanguage_ElementDescriptions.
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NEW QUESTION: 2
What is true about parity-based RAID?
A. Parity is read each time a read is performed
B. Parity is updated each time when both reads and writes are performed
C. Parity is updated each time a write is performed
D. Parity is updated only when writes fill a stripe
Answer: C
Explanation:
Compared to mirroring, parity implementation considerably reduces the cost associated with data protection. Consider an example of a parity RAID configuration with five disks where four disks hold data, and the fifth holds the parity information. In this example, parity requires only 25 percent extra disk space compared to mirroring, which requires 100 percent extra disk space. However, there are some disadvantages of using parity.
Parity information is generated from data on the data disk. Therefore, parity is recalculated every time there is a change in data. This recalculation is time-consuming and affects the performance of the RAID array.
When choosing a RAID type, it is imperative to consider its impact on disk performance and application IOPS. In both mirrored and parity RAID configurations, every write operation translates into more I/O overhead for the disks, which is referred to as a write penalty. In a RAID 1 implementation, every write operation must be performed on two disks configured as a mirrored pair, whereas in a RAID 5 implementation, a write operation may manifest as four I/O operations. When performing I/Os to a disk configured with RAID 5, the controller has to read, recalculate, and write a parity segment for every data write operation.
EMC E10-001 Student Resource Guide. Module 3: Data Protection - RAID

NEW QUESTION: 3
귀사에서 고객 등록 이벤트 등록 사이트를 운영합니다.이 사이트는 웹 및 응용 프로그램 계층 서버와 MySQL 데이터베이스를 갖춘 3 계층 아키텍처로 구축됩니다.이 응용 프로그램은 정상적인 작동을 위해 6 개의 웹 계층 서버와 6 개의 응용 프로그램 계층 서버가 필요하지만 최소 65 %의 서버 용량과 단일 MySQL 데이터베이스.
3 개의 가용성 영역 (AZ)이있는 리전에이 애플리케이션을 배포 할 때 어떤 아키텍처가 고 가용성을 제공합니까?
A. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 Auto Scaling 그룹 내부의 각 AZ는 ELB 뒤에 있고 하나의 RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 인스턴스는 다른 AZ의 읽기 전용 복제본과 함께 배포됩니다.
B. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 각각 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 ELS 및 다중 AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 배포 뒤의 Auto Scaling 그룹 내부의 AZ.
C. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 3 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 각각에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 ELB 뒤에있는 Auto Scaling 그룹 내부의 AZ와 두 개의 다른 AZ에 읽기 전용 복제본으로 배포 된 하나의 RDS (Relational Database Service) 인스턴스.
D. ELB 뒤의 Auto Scaling 그룹 내부의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 3 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 (엘라스틱로드 밸런서). 또한 ELB 뒤의 Auto Scaling Group 및 다중 AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 배포 뒤에 각 AZ에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층이 있습니다.
Answer: D
Explanation:
설명
Amazon RDS 다중 AZ 배포
Amazon RDS 다중 AZ 배포는 데이터베이스 (DB) 인스턴스의 가용성과 내구성을 향상시켜 프로덕션 데이터베이스 워크로드에 적합합니다. 다중 AZ DB 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 DB 인스턴스를 생성하고 다른 가용 영역 (AZ)의 대기 인스턴스에 데이터를 동기식으로 복제합니다. 각 AZ는 물리적으로 고유하고 독립적 인 인프라에서 실행되며 안정성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 인프라 장애 (예 : 하드웨어 장애, 스토리지 장애 또는 네트워크 중단)가 발생한 경우 Amazon RDS는 대기로 자동 장애 조치를 수행하므로 장애 조치가 완료되는 즉시 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다. 장애 조치 후에도 DB 인스턴스의 엔드 포인트가 동일하게 유지되므로 수동 관리 작업 없이도 애플리케이션이 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다.
내구성 향상
MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진을위한 다중 AZ 배포는 동기식 물리적 복제를 사용하여 기본의 대기 데이터를 최신 상태로 유지합니다. SQL Server 엔진에 대한 다중 AZ 배포는 동기식 논리적 복제를 사용하여 SQL Server 기본 미러링 기술을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 두 가지 방법 모두 DB 인스턴스 장애 또는 가용 영역 손실시 데이터를 보호합니다.
기본의 스토리지 볼륨이 다중 AZ 배포에서 실패하면 Amazon RDS가 자동으로 최신 대기에 대한 장애 조치를 시작합니다. 이것을 단일 AZ 배포와 비교하십시오. 단일 AZ 데이터베이스 오류가 발생한 경우 사용자 시작 시점 복구 작업이 필요합니다. 이 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으며 마지막 복원 가능 시간 (일반적으로 지난 5 분 이내) 이후에 발생한 데이터 업데이트는 사용할 수 없습니다.
Amazon Aurora는 데이터베이스 워크로드를 위해 특수 제작 된 내구성이 뛰어난 SSD 지원 가상 스토리지 계층을 사용합니다. Amazon Aurora는 3 개의 가용 영역에서 볼륨을 6 가지 방식으로 자동 복제합니다.
Amazon Aurora 스토리지는 내결함성이 있으므로 데이터베이스 쓰기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 2 개의 데이터 사본을, 읽기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 3 개의 사본을 손실없이 투명하게 처리 할 수 ​​있습니다. Amazon Aurora 스토리지도 자동 복구됩니다. 데이터 블록과 디스크는 지속적으로 오류를 검사하고 자동으로 교체됩니다.
가용성 향상
다중 AZ 배포를 실행할 때 향상된 데이터베이스 가용성의 이점도 있습니다. 가용 영역 장애 또는 DB 인스턴스 장애가 발생하면 가용성 장애는 자동 장애 조치가 완료되는 시간으로 제한됩니다. 일반적으로 Amazon Aurora의 경우 1 분 미만, 다른 데이터베이스 엔진의 경우 1-2 분입니다 (자세한 내용은 RDS FAQ 참조).
다중 AZ 배포의 가용성 이점은 계획된 유지 관리 및 백업으로 확장됩니다. OS 패치 또는 DB 인스턴스 스케일링과 같은 시스템 업그레이드의 경우 이러한 작업은 자동 장애 조치 전에 대기에서 먼저 적용됩니다. 결과적으로 가용성에 미치는 영향은 자동 장애 조치 (failover)가 완료되는 데 필요한 시간에 불과합니다.
단일 AZ 배포와 달리, I / O 활동은 백업이 대기에서 가져 오기 때문에 MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진에 대한 다중 AZ 배포를위한 백업 중에 기본에서 일시 중단되지 않습니다.
그러나 다중 AZ 배포를 위해 백업하는 동안 몇 분 동안 대기 시간이 길어질 수 있습니다.
Amazon Aurora 배포에서 인스턴스 장애가 발생하면 Amazon RDS는 RDS 다중 AZ 기술을 사용하여 3 개의 가용 영역 중 하나에서 생성 한 최대 15 개의 Amazon Aurora 복제본 중 하나에 대한 장애 조치를 자동화합니다. 프로비저닝 된 Amazon Aurora 복제본이없는 경우 장애 발생시 Amazon RDS가 자동으로 새 Amazon Aurora DB 인스턴스 생성을 시도합니다.

NEW QUESTION: 4
Azure Backupによって保護されているAzure Linux仮想マシンがあります。
1週間前に、2つのファイルが仮想マシンから削除されました。
削除したファイルをオンプレミスのコンピューターにできるだけ早く復元する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation:
To restore files or folders from the recovery point, go to the virtual machine and choose the desired recovery point.
Step 0. In the virtual machine's menu, click Backup to open the Backup dashboard.
Step 1. In the Backup dashboard menu, click File Recovery.
Step 2. From the Select recovery point drop-down menu, select the recovery point that holds the files you want. By default, the latest recovery point is already selected.
Step 3: To download the software used to copy files from the recovery point, click Download Executable (for Windows Azure VM) or Download Script (for Linux Azure VM, a python script is generated).
Step 4: Copy the files by using AzCopy
AzCopy is a command-line utility designed for copying data to/from Microsoft Azure Blob, File, and Table storage, using simple commands designed for optimal performance. You can copy data between a file system and a storage account, or between storage accounts.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/backup/backup-azure-restore-files-from-vm
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-use-azcopy