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Es war wieder ein Fall glänzenden Schneids.

NEW QUESTION: 1
You are designing an enterprise data storage system. Your data management software system requires mountable disks and a real filesystem, so you cannot use S3 for storage. You need persistence, so you will be using AWS EBS Volumes for your system. The system needs as low- cost storage as possible, and access is not frequent or high throughput, and is mostly sequential reads. Which is the most appropriate EBS Volume Type for this scenario?
A. io1
B. gp1
C. standard
D. gp2
Answer: C
Explanation:
standard volumes, or Magnetic volumes, are best for: Cold workloads where data is infrequently accessed, or scenarios where the lowest storage cost is important.
http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html

NEW QUESTION: 2
Facilitating a movement of funds directly from lenders to borrowers is a definition of which the following?
A. Credit banking
B. Disintermediation
C. Leveraged finance
D. Private banking
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You must optimize an IPv6 wireless design to ensure that RA packets fromrouters can be trimmed to a minimum frequency that still maintains IPv6 client connectivity. Which configuration do you use?
A. RA throttling
B. IPv6 ACLs
C. AAA Override for IPv6 ACLs
D. RA guard
Answer: A
Explanation:
Explanation
Link:
https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/wireless/controller/8-3/config-guide/b_cg83/b_cg83_c hapter_01101.html

NEW QUESTION: 4
Which of the following should an IS auditor recommend for the protection of specific sensitive information stored in the data warehouse?
A. implement column- and row-level permissions
B. Enhance user authentication via strong passwords
C. Organize the data warehouse into subject matter-specific databases
D. Log user access to the data warehouse
Answer: A
Explanation:
Choice A specifically addresses the question of sensitive data by controlling what information users can access. Column-level security prevents users from seeing one or more attributes on a table. With row-level security a certain grouping of information on a table is restricted; e.g., if a table held details of employee salaries, then a restriction could be put in place to ensure that, unless specifically authorized, users could not view the salaries of executive staff. Column- and row-level security can be achieved in a relational database by allowing users to access logical representations of data rather than physical tables. This 'fine-grained' security model is likely to offer the best balance between information protection while still supporting a wide range of analytical and reporting uses. Enhancing user authentication via strong passwords is a security control that should apply to all users of the data warehouse and does not specifically address protection of sensitive datA . Organizing a data warehouse into subject-specific databases is a potentially useful practice but, in itself, does not adequately protect sensitive datA . Database-level security is normally too 'coarse' a level to efficiently and effectively protect information. For example, one database may hold information that needs to be restricted such as employee salary and customer profitability details while other information such as employee department may need to be legitimately a