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sagte die Katze, Es geht alles drunter und dr��ber.

NEW QUESTION: 1
You plan to create a bot that will support five languages. The bot will be used by users located in three different countries. The bot will answer common customer questions. The bot will use Language Understanding (LUIS) to identify which skill to use and to detect the language of the customer.
You need to identify the minimum number of Azure resources that must be created for the planned bot.
How many QnA Maker, LUIS and Language Detection instances should you create? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
QnA Maker: 5
If the user plans to support multiple languages, they need to have a new QnA Maker resource for each language.
LUIS: 5
If you need a multi-language LUIS client application such as a chatbot, you have a few options. If LUIS supports all the languages, you develop a LUIS app for each language. Each LUIS app has a unique app ID, and endpoint log. If you need to provide language understanding for a language LUIS does not support, you can use Microsoft Translator API to translate the utterance into a supported language, submit the utterance to the LUIS endpoint, and receive the resulting scores.
Language detection: 1
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown. You can parse the results of this analysis to determine which language is used in the input document. The response also returns a score that reflects the confidence of the model. The score value is between 0 and 1.
The Language Detection feature can detect a wide range of languages, variants, dialects, and some regional or cultural languages. The exact list of languages for this feature isn't published.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection

NEW QUESTION: 2
If you were caring for a child who had croup that had to be in a cool mist tent, what action would you need
to take if the child became frightened and began crying consistently?
A. Place the child in mom's lap and direct cool mist over the child's face.
B. Have the mother make the child stay in the tent.
C. Notify the physician and get an order for sedation.
D. Give the child a toy to play with in the tent.
Answer: A
Explanation:
The nurse would want to place the child in the mom's lap and direct cool mist over the child's
face. Crying will aggravate laryngospasm and increase hypoxia. This will lead to airway obstruction so it is
important to decrease crying quickly.

NEW QUESTION: 3
ネットワークには、fabrikam.comという名前のActive Directoryドメインが含まれています。ドメインには、次の表に示すオブジェクトが含まれます。

グループには、次の表に示すメンバーがいます。

fabrikam.comとMicrosoft Azure Active Director（Azure AD）テナントの間の同期を構成しています。
[ドメイン]> [OUフィルター]画面に示すように、Azure AD Connectでドメイン/ OUフィルター設定を構成します。 （[ドメイン/ OUフィルター]タブをクリックします。）フィルタリングの展示に示すように、Azure Connectでフィルターを構成します。 （[フィルタリング]タブをクリックします。）注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

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