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NEW QUESTION: 1
DRAG DROP
You are developing an app named Appl.
You plan to display a large amount of text on a single page of Appl.
You need to ensure that the text flows to a second column if the text does not fit in the first
column. The two columns must have the same width.
You have the following XAML markup:

Which code snippets should you include in Target 1, Target 2, Target 3, Target 4, and Target 5 to complete the XAML markup? (To answer, drag the appropriate code snippets to the correct targets in the answer area. Each code snippet may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.)

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
You have been tasked with designing a security plan for your company. Drag and drop the appropriate security controls on the floor plan.
Instructions: All objects must be used and all place holders must be filled. Order does not matter. When you have completed the simulation, please select the Done button to submit.

Answer:
Explanation:

Explanation

Cable locks - Adding a cable lock between a laptop and a desk prevents someone from picking it up and walking away Proximity badge + reader Safe is a hardware/physical security measure Mantrap can be used to control access to sensitive areas. CCTV can be used as video surveillance.
Biometric reader can be used to control and prevent unauthorized access. Locking cabinets can be used to protect backup media, documentation and other physical artefacts.

NEW QUESTION: 3
The configuration of a receiver has recently been modified and issues occur. Which command will collect historical data?
A. getstatsdata
B. htop
C. snmpget
D. df
Answer: A

NEW QUESTION: 4
エンタープライズデータウェアハウスを作成するように任命されています。データウェアハウスは、3つのチャネルのさまざまなシステムのそれぞれから、および気象および経済データの公開記録からデータを収集する必要があります。各データソースは、データウェアハウスによる消費のために毎日データを送信します。
各データソースは異なる構造になっている可能性があるため、データを共通の構造に再フォーマットするために抽出、変換、ロード（ETL）プロセスが実行されます。その後、分析はすべてのソースからのデータにわたって同時に実行できます。どのツールを実装しますか？
正しい答えを選びなさい：
A. RDS、EMR、データパイプライン、クイックサイト
B. S3、EMR、データパイプライン、ラムダ
C. S3、EMR、Redshift、Quicksight
D. DynamoDB、データパイプライン、SQS
Answer: C
Explanation:
The first step in this process is getting the data from the many different sources onto Amazon S3.
Amazon EMR is used to transform and cleanse the data from the source format into the destination and a format. Each transformation job then puts the formatted and cleaned data onto Amazon S3. Amazon Redshift loads, sorts, distributes, and compresses the data into its tables so that analytical queries can execute efficiently and in parallel. For visualizing the analytics, Amazon QuickSight can be used, or one of the many partner visualization platforms via the OBDC/JDBC connection to Amazon Redshift .
Reference:
https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Big_Data_Analytics_Options_on_AWS.pdf