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Der dritte Sohn ist gleichfalls Professional-Machine-Learning-Engineer Dumps schön, aber es ist nicht die Schönheit, die mir gefällt.

NEW QUESTION: 1
What all are the elements responsible for the enterprise structure for personnel administration. Identify from the following?
There are 2 correct answers to this question.
Response:
A. Integrated approval process
B. Personnel subarea
C. Support for corrections
D. Personnel area
E. Company code
Answer: B,D,E

NEW QUESTION: 2
Of the following practices, which one is NOT accepted in insurance and annuity sales?
A. Monitoring customer complaints against insurance companies
B. Verifying that personnel are properly licensed
C. Churning accounts
D. Reviewing insurance company ratings
Answer: C

NEW QUESTION: 3
You write code to retrieve an experiment that is run from your Azure Machine Learning workspace.
The run used the model interpretation support in Azure Machine Learning to generate and upload a model explanation.
Business managers in your organization want to see the importance of the features in the model.
You need to print out the model features and their relative importance in an output that looks similar to the following.

How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: from_run_id
from_run_id(workspace, experiment_name, run_id)
Create the client with factory method given a run ID.
Returns an instance of the ExplanationClient.
Parameters
* Workspace Workspace An object that represents a workspace.
* experiment_name str The name of an experiment.
* run_id str A GUID that represents a run.
Box 2: list_model_explanations
list_model_explanations returns a dictionary of metadata for all model explanations available.
Returns
A dictionary of explanation metadata such as id, data type, explanation method, model type, and upload time, sorted by upload time Box 3: explanation Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-contrib-interpret/azureml.contrib.interpret.explanation.explanation_client.explanationclient?view=azure-ml-py